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Nuovi NVR AI con riconoscimento facciale

11/12/2018 08.03

Oltre alle funzionalità complete di NVR tra le quali, ad esempio, la visualizzazione delle immagini dal vivo, l'archiviazione su disco, la riproduzione delle videoregistrazioni e degli eventi, la gestione del video in rete locale o remota, etc., i nuovi NVR Kedacom con AI supportano a bordo la funzione di riconoscimento facciale e sono capaci di realizzare il confronto con liste fino ad un massimo di 1.000 volti registrati per controllare accessi ed identificare sospetti o allarmi (blacklist / whitelist) utilizzando due telecamere ip tra quelle installate o due telecamere speciali. I registratori NVR Kedacom con AI integrata hanno la potenza di calcolo per effettuare fino a 10 confronti di immagini al secondo ed inviare alert in 3 secondi con precisione superiore al 90%.


La nuova generazione di registratori NVR Kedacom con AI integrata è progettata per le piccole e medie aziende in crescita che hanno esigenze di arricchire la funzionalità dei sistemi di videosorveglianza senza tante complicazioni in termini di installazione di software pesanti ed in termini di budget. Le applicazioni sono numerose, grazie anche al costo estremamente competitivo della nuova generazione di NVR; tra queste i supermercati, le scuole, gli edifici commerciali, le aziende di produzione e logistica, i musei e gli alberghi. Un altro notevole vantaggio dei registratori NVR Kedacom con AI integrata è la facile implementazione e utilizzo: attraverso un'interfaccia utente modulare e con il supporto della grafica personalizzata, infatti, è possibile richiamare a schermo i riquadri con il video delle telecamere, mappe grafiche interattive, avvisi in tempo reale, i dati del conteggio persone ed i report dei confronti effettuati utilizzando un software client unico e le applicazioni dedicate per smartphone e tablet.

 

Personalizzare l'interfaccia grafica dei nuovi NVR Kedacom con AI è semplicissimo, guarda qui il video dimostrativo da Youtube

 

Per saperne di più scarica qui una presentazione del prodotto in formato pdf

 

 

Author: Data Lab

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